OpenAI и Broadcom представили Jalapeño — первый собственный чип OpenAI для инференса

OpenAI и Broadcom 24 июня 2026 года представили Jalapeño — первый кастомный процессор OpenAI. Это ASIC, спроектированный исключительно под инференс больших языковых моделей: он не предназначен для обучения и не является универсальным ускорителем. По данным TechCrunch, ранние результаты показывают заметно лучшую производительность на ватт, чем у текущих решений на рынке. Глава Broadcom Hock Tan оценил экономию примерно в 50% относительно нынешних ИИ-GPU. Развёртывание начнётся в конце 2026 года.

Что представляет собой Jalapeño

Jalapeño — это ASIC, построенный с нуля под одну задачу: обработку запросов к LLM. Кристалл занимает полный фотолитографический ретикл — предельный для одного чипа размер — и окружён восемью стеками HBM, размещёнными прямо на корпусе для сокращения задержек. Архитектура — систолическая матрица с регулярным столбчатым расположением вычислительных блоков; такая компоновка нацелена на минимизацию пересылки данных между логикой и внешней памятью, что и упирается в основное узкое место GPU на инференсе.

Производством занимается TSMC, систему собирает Celestica — она поставляет платы, стойки и интеграцию на уровне готовых узлов. Сам OpenAI описывает Jalapeño как первый чип в многопоколенческой вычислительной платформе, а не как разовый продукт.

Девять месяцев до tape-out — и помощь собственных моделей

Jalapeño прошёл tape-out примерно за девять месяцев — против обычных многолетних циклов для high-performance ASIC. Ускорить разработку помогли сами модели OpenAI: компания применяла их для задач проектирования. По данным Tom’s Hardware, компании описывают этот цикл как один из самых быстрых среди передовых полупроводников такого класса.

Инженерные образцы уже работают в лабораториях OpenAI на целевых частоте и энергопотреблении. На них запущена реальная нагрузка — модель GPT-5.3-Codex-Spark, ориентированная на кодовые задачи в реальном времени. Это смещает заявление из категории анонса в категорию проверяемого кремния: чип не только отлит, но и исполняет продакшен-класс модель.

Microsoft, экономика инференса и зависимость от Nvidia

Ключевой партнёр развёртывания — Microsoft. По сообщениям, Broadcom потребовала от неё обязательства выкупить около 40% первого производственного тиража, чтобы обеспечить начальную фазу выпуска; официально ни одна из компаний эту цифру не подтверждала. Готовые чипы пойдут в дата-центры Microsoft уже в этом году.

Логика ставки — в структуре затрат. Инференс, в отличие от обучения, выполняется при каждом запросе пользователя и масштабируется вместе с аудиторией, поэтому именно на нём накапливается основная доля операционных расходов. Заявленные ~50% экономии на токен против типовых GPU бьют точно в эту статью. Специализация под одну задачу позволяет убрать всё лишнее, что несёт универсальный ускоритель, и направить площадь кристалла на пропускную способность памяти.

Стратегически Jalapeño — шаг к снижению зависимости от Nvidia и к вертикальной интеграции по всему стеку, от модели до кремния. Аналогию проводят с подходом Apple, которая ушла от сторонних процессоров к собственным. Собственные ИИ-ускорители уже строят Google (TPU), Amazon (Trainium), Meta (MTIA) и Microsoft (Maia); до сих пор OpenAI оставалась крупнейшим разработчиком моделей без своего кремния, и Jalapeño закрывает этот пробел. При этом OpenAI не отказывается от GPU полностью: чип покрывает инференс, тогда как обучение и универсальные задачи остаются за графическими ускорителями. Параллельно конкуренты делают ставку на масштаб иной природы — xAI, например, строит наземные и орбитальные кластеры на сотни тысяч GPU, а не на собственный кремний. Зависимость инфраструктуры OpenAI от Microsoft, ранее проявившаяся в дистрибуции моделей через Azure, теперь распространяется и на закупку первого тиража чипов. Что покажет реальный кремний при полной загрузке дата-центров и удержится ли заявленная экономика на масштабе — станет ясно к 2027 году, когда производство выйдет на серийный ритм. Контекст того, как ИИ-компании выстраивают вычислительную экономику, ContextWindow освещает в разделе «Бизнес».