RAG (retrieval-augmented generation): как работает пайплайн и зачем он нужен
RAG (retrieval-augmented generation) — архитектурный паттерн, при котором языковая модель перед генерацией ответа получает релевантные фрагменты из внешней базы знаний. Подход снижает галлюцинации и открывает доступ к данным, которых нет в весах модели.