Сумма раунда составила $1,4 млрд — ведущим инвестором выступил SoftBank Vision Fund 3, к которому присоединились NEA, IVP и ряд стратегических LP из числа технологических корпораций. По условиям сделки, оценка компании достигла $18 млрд, что примерно втрое превышает оценку предыдущего раунда Series D закрытого в конце 2025 года на отметке около $9 млрд. Привлечённые средства направятся на расширение инфраструктуры инференса, рост инженерной команды и агрессивное продвижение корпоративного продукта.
Условия раунда и структура сделки
Раунд закрыт в первой половине июня 2026 года. SoftBank, по данным Bloomberg, вложил порядка $800 млн из общей суммы, получив место в совете директоров. Для Vision Fund 3 это вторая крупная ставка на AI-поиск после участия в финансировании OpenAI и Mistral — демонстрация того, что японский холдинг рассматривает поисковый слой как отдельную категорию, а не надстройку над базовыми моделями.
На момент закрытия раунда Perplexity раскрыла ряд операционных показателей. Число активных пользователей превышает 100 млн в месяц по всем платформам; подписка Perplexity Pro генерирует основную часть выручки — компания не публикует точных цифр ARR, однако источники, знакомые с переговорами, называли диапазон $150–200 млн на момент закрытия сделки. Ещё порядка $30–40 млн приходится на API и корпоративные контракты — именно этот сегмент инвесторы рассматривают как главный драйвер роста.
Для сравнения: OpenAI оценивалась в $157 млрд по итогам раунда октября 2025 года, Anthropic — порядка $60 млрд. Perplexity при оценке $18 млрд занимает нишу «специализированного поискового слоя», а не универсальной платформы моделей — и это осознанный выбор в позиционировании.
Разворот в сторону корпоративного поиска
Корпоративный продукт Perplexity Enterprise претерпел существенные изменения с момента первого анонса в 2024 году. Текущая версия включает несколько ключевых компонентов.
- Коннекторы к внутренним источникам: Confluence, Notion, SharePoint, Google Drive, Jira, Salesforce и собственные базы данных через JDBC/REST API. Индексация происходит инкрементально; коннекторы сертифицированы по SOC 2 Type II.
- Гранулярный контроль доступа: модель прав наследуется из исходных систем — если документ в Confluence доступен только команде Engineering, результаты поиска по нему не попадут в ответы пользователям вне этой группы.
- Аудит и логирование: каждый запрос фиксируется с привязкой к пользователю, временной меткой и перечнем источников, использованных при генерации ответа. Экспорт в SIEM-системы через webhook.
- On-premises и VPC-деплой: для Enterprise Tier доступна изолированная среда развёртывания, модель инференса не покидает контур клиента.
По словам CEO Арвинда Шринивасана,
«корпоративный поиск — это проблема, которую Google так и не решила для внутренних данных, а GPT-обёртки над документами решают плохо из-за hallucination rate и отсутствия атрибуции»
— цитата из официального анонса компании.
Этот сегмент уже привлёк несколько знаковых корпоративных клиентов: среди публично упомянутых — финансовые и фармацевтические компании из Северной Америки и Европы. Контракты структурированы как ежегодные подписки с ценообразованием на основе числа активных пользователей и объёма проиндексированных данных.
Параллельно с расширением Enterprise Perplexity усиливает свой рекламный продукт. В мае 2026 года компания анонсировала «нативную атрибуцию» — рекламные блоки в ответах, которые маркируются явно и отделены от органических источников. Это попытка найти третий путь монетизации между подпиской и чистым API, но рекламная выручка пока незначительна на фоне подписной базы.
Экономика запроса и давление конкурентов
Экономика AI-поиска остаётся уязвимой точкой для всех игроков сектора. По оценкам a16z Research, стоимость одного сложного поискового запроса с использованием большой модели составляет от $0,01 до $0,05 в зависимости от длины контекста и числа источников. При среднем чеке подписки Pro в $20/мес и интенсивном использовании юнит-экономика быстро уходит в минус — отсюда и постоянное давление на снижение стоимости инференса.
Perplexity частично решает проблему за счёт собственных fine-tuned моделей, оптимизированных под поисковый сценарий: меньший контекст, агрессивное кэширование частых запросов, маршрутизация между моделями разного размера в зависимости от сложности вопроса. По внутренним данным компании, средняя стоимость запроса снизилась на ~40% за последние два квартала.
Конкурентный ландшафт усложнился. Google AI Overviews к середине 2026 года охватывает большинство информационных запросов в US/EN-поиске, фактически перехватывая верхнюю воронку. ChatGPT Search от OpenAI активно инвестирует в цитирование источников — именно то, что изначально было дифференциатором Perplexity. Нишевые enterprise-RAG-игроки — Glean, Guru, Coveo — располагают более длинной историей корпоративных продаж и налаженными интеграциями. Ранее издание писало о развороте Cohere в enterprise: компания с 2025 года сосредоточилась на RAG-инфраструктуре для крупного бизнеса, избегая потребительского рынка полностью — это конкурент в корпоративном сегменте, но с иной моделью (API + fine-tuning, а не конечный продукт).
Для Perplexity ставка на Enterprise логична как способ выйти из-под давления Google в потребительском поиске и нарастить ARR с более предсказуемой структурой. Корпоративный контракт на $50–200k/год даёт стабильный денежный поток и стимулирует клиента к глубокой интеграции — что снижает churn. Вопрос в том, успеет ли компания занять достаточно корпоративных клиентов до того, как Microsoft Copilot и Google Workspace AI замкнут большинство предприятий на собственные экосистемы.
Атрибуция как конкурентное преимущество и юридический риск
Одна из ключевых ставок Perplexity в Enterprise — прозрачная атрибуция источников. Корпоративным клиентам это нужно по двум причинам: compliance (финансовые и юридические команды не могут работать с ответами без ссылок на первоисточник) и доверие (сотрудники скептически воспринимают «черный ящик», который выдаёт ответы без обоснования).
Одновременно атрибуция — источник правового давления. В 2025 году несколько крупных медиакомпаний подали иски к Perplexity, обвиняя компанию в воспроизведении контента без лицензии. К середине 2026 года часть этих дел урегулирована через партнёрские соглашения о лицензировании: AP, AFP и ряд региональных издателей получают роялти за использование своих материалов в ответах. Для Enterprise-сегмента этот вопрос менее острый — индексируются внутренние данные самого клиента, а не публичный веб.
Раунд Series E позволяет Perplexity финансировать одновременно несколько капиталоёмких направлений: инфраструктуру, продажи Enterprise и юридические издержки по лицензионным спорам. Рост оценки до $18 млрд при скромной относительно этой цифры выручке означает, что инвесторы ставят на потенциал корпоративного рынка — оцениваемого в сотни миллиардов долларов — а не на текущие мультипликаторы. Сколько из этого потенциала достанется именно Perplexity, во многом определится в следующие 12–18 месяцев, пока Google и Microsoft не закрыли интеграционные окна для конкурентов в крупных предприятиях.