Grok 4.3 окончательно стал основной моделью xAI: компания открыла её в бете на grok.com и в приложениях SuperGrok 17 апреля, выложила в публичный API 30 апреля и довела до общего доступа в неделю с 4 мая 2026 года. Ключевые цифры релиза — контекстное окно в один миллион токенов (около двух тысяч страниц текста) и цена 1,25 доллара за миллион входных токенов и 2,5 доллара за миллион выходных, что примерно на 40 процентов ниже прошлой версии.
Что изменилось в Grok 4.3
xAI позиционирует 4.3 как самую способную и одновременно самую быструю из своих моделей. Прирост заметнее всего в агентных сценариях — там, где модель выполняет цепочку действий с инструментами, а не отвечает одним сообщением. На отраслевом индексе Artificial Analysis Intelligence Index версия Grok 4.3 (high) набирает 53 балла, что выше среднего уровня рассуждающих моделей.
Самый крупный отдельный скачок пришёлся на бенчмарк GDPval-AA, оценивающий выполнение рабочих задач: рейтинг ELO у Grok 4.3 вырос до 1500 — на 321 пункт по сравнению с предыдущей сборкой Grok 4.20. На наборе τ²-Bench Telecom модель показывает 98 процентов, на IFBench по следованию инструкциям — 81 процент. Совокупно это означает, что xAI вкладывалась не в эффектные демонстрации, а в надёжность исполнения многошаговых поручений — тот класс задач, который определяет полезность модели внутри продуктовых сценариев и интеграций.
Снижение цены здесь не менее важно, чем прирост качества. Тариф 1,25 доллара за миллион входных и 2,5 доллара за миллион выходных токенов ставит Grok 4.3 в нижнюю часть ценового диапазона среди фронтирных моделей. Для сценариев с большим объёмом обращений — обработки документов, поддержки, массовых агентных запусков — сочетание миллионного контекста и низкой ставки за токен меняет экономику: те же задачи обходятся заметно дешевле, чем у более дорогих конкурентов.
Слабее картина в самом тяжёлом классе агентного кодинга. На SWE-bench Verified и SWE-bench Pro Grok 4.3 отстаёт от Claude Opus 4.7 примерно на 14 процентных пунктов. Для разработчика, который выбирает модель под автономную правку репозитория, Grok пока не лидер; его сильная сторона — соотношение цены, скорости и общей агентности, а не верхняя планка на коде. Разрыв на коде показывает, что xAI пока берёт массовостью и стоимостью, а не первым местом в нишевых, но показательных бенчмарках.
Линейка вокруг флагмана
Grok 4.3 вышел не в одиночку. До него xAI открыла Grok 4.1 всем пользователям на grok.com, в X и в мобильных приложениях, сделав предыдущую версию массовой. Параллельно компания развивает отдельную ветку для разработчиков: терминальную среду Grok Build с собственной быстрой кодовой моделью, поддержкой протокола MCP и агентными сценариями отладки и веб-разработки. 1 июня в Grok Build для платных подписчиков добавили модель Composer 2.5, заточенную под длинные задачи и сложные инструкции, а 11 июня — встроенный маркетплейс плагинов прямо внутри терминала.
Мультимодальная часть тоже движется отдельно. 3 июня xAI выпустила превью Grok Imagine 1.5 — модель, которая превращает одно изображение в плавное видео с управлением движением на естественном языке в разрешении 720p. Файловый API получил постоянные публичные ссылки и интеграцию с Imagine. Линейка строится по модульному принципу: общий чат, кодовый агент, генерация видео — каждый со своим темпом обновлений.
Что дальше: Grok 5 и Colossus 2
Grok 4.3 — промежуточная ступень. По данным о дорожной карте xAI, компания обучает семь моделей одновременно на суперкластере Colossus 2: видеомодель Imagine V2, две версии на триллион параметров, две на полтора триллиона и две старшие — на шесть и десять триллионов. Старшие сборки и составят семейство Grok 5; текущая модель в руках пользователей оценивается примерно в 500 миллиардов параметров, так что переход к десяти триллионам означает рост масштаба примерно в двадцать раз.
Сроки сдвигались: Илон Маск изначально называл выход Grok 5 на первый квартал 2026 года, затем официальный аккаунт xAI сместил ориентир на второй квартал. На момент публикации флагманская модель пятого поколения ещё не вышла, и промежуточные версии вроде Grok 4.4 и 4.5 на один и полтора триллиона параметров логично рассматривать как ступени к ней.
Такая стратегия — частые промежуточные релизы вместо редких больших скачков — отличает xAI от конкурентов, которые дольше держат новую модель в разработке. Плюс подхода в том, что пользователь регулярно получает ощутимые улучшения цены и скорости; минус — в том, что каждая отдельная версия выглядит инкрементальной, а не радикальной, и реальную проверку силы линейки придётся отложить до выхода старших сборок на шесть и десять триллионов параметров.
Отдельный фактор — инфраструктура. Гигаваттный кластер Colossus 2 даёт xAI ресурс, который есть у единиц компаний в мире, но он же создаёт давление: вложения в энергию и оборудование такого масштаба нужно окупать. Поэтому частые удешевления Grok — не только щедрость к пользователям, но и способ нарастить объём обращений, на котором эти затраты распределяются. Удержит ли компания заявленный темп обучения семи моделей сразу и переведёт ли его в коммерческий результат, и станет главной проверкой стратегии в ближайшие месяцы.
Для пользователя итог практичный: Grok 4.3 закрывает массовый сегмент дешёвой и быстрой агентной модели с большим контекстом, уступая верхним результатам Claude на сложном коде, но выигрывая по цене и охвату продуктов. Главный вопрос линейки — выдержит ли xAI заявленный темп обучения на Colossus 2 и оправдает ли двадцатикратный рост параметров затраты на гигаваттный кластер.